AI也很缺电
返回
AI催生对电力的巨大需求，数据中心需要全天候的电力供应，核能作为高效、清洁、稳定的能源成为重要选择。面对AI大模型训练推理对电能需求的激增，各方正将目光投向核能以期寻求能源供应的解决之道，微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技公司纷纷押注核能。
媒体报道，BMO金融集团首席执行官DarrylWhite表示，核能领域近年来发生了深刻变化，但全球尚未就关键问题达成一致。他指出，核能在提供可靠电力和大规模建设方面具有潜力，但在框架和分类体系上的分歧仍然存在。尤其是在融资方面，未来需要大量资金支持核电项目，这一挑战常被低估，需要更加重视和解决，以推动行业的进一步发展。
截至2024年底，我国在运和核准在建的核电机组总数为102台，装机达到1.13亿千瓦（数据来自网络）。
国内大型核电站案例
1.大亚湾核电站，位于广东省深圳市大鹏半岛。中国大陆第一座大型商用核电站，也是首座使用国外技术和资金建设的核电站。拥有两台百万千瓦级压水堆机组，所生产电力主要供应香港和广东。 2.秦山核电站，位于浙江省嘉兴市海盐县。中国自行设计、建造和运营管理的第一座30万千瓦压水堆核电站。具有三道安全屏障，能承受极限事故引起的内压、高温和各种自然灾害。 3.宁德核电站，位于福建省宁德市福鼎市秦屿镇备湾村。中国第一座在海岛上建设的核电站，规划建设六台百万千瓦级压水堆核电机组。采用中国广核集团具有自主品牌的CPR1000技术，是中国自主化、国产化程度较高的核电机组之一。 那么AI为何如此耗电？ 在谈AI耗电的问题前，我们先谈谈关于虚拟币的事情，这样有助于你更好地理解为什么AI会比较耗电。 如果了解过虚拟币“挖矿”的人都知道，这就是个巨型“吞电兽”的项目。这里所指的“挖矿”不是真正的挖矿，是一种利用计算机解开基于哈希算法的数学难题，这种算法需要计算机处理庞大的数据量，需要电脑长期运转计算，非常耗电。 一个独立矿工开采一个比特币（BTC）平均需要66万度的电力，假设按照0.8元/度电计算，挖到1枚比特币至少需要52.8万元的电费。算上设备、设施、运维等成本，“挖矿”的性价比并不高，甚至像在我国等一些国家也是明令禁止此类项目的开展，虚拟币更是不在法律保护范围，容易成为洗钱、非法交易等犯罪桥梁。 剑桥大学金融中心公布的数据，比特币挖矿在全球的年耗电量目前大约是1340亿度电（相当于1.6个三峡大坝的年发电量），这个电量令人瞠目结舌，若是非绿色能源的电能所产生的碳排放和污染可想而知。 回头再来说AI耗电就很容易理解，AI模型的训练通常依赖于GPU（图形处理单元）或TPU（张量处理单元），这些设备性能强大，同时耗电也大。另外，许多AI应用依赖于数据中心，这些数据中心需要大量的服务器来支持AI计算，这些服务器在运行时也消耗大量电力。所以当AI发展到某种程度时，除了说算力跟不上，也可能间接的是因为电力跟不上了。 传统火力、水力、风力发电都有一些局限性，核电的低碳、高能、稳定、实施面积小成为了优势，当然不能像小日子那样不负责任的处理核废料才是关键。总之，核能是解决AI算力能源的一条路径之一。 最后想说，我们不能谈核色变，毕竟人类终究会在科学的道路上持续的追求创新和突破，就算为之付出难以想象的代价。
